La MTA teste des portiques dotés de caméras et d’IA pour décrire les fraudeurs présumés. Dans une ville déjà saturée de biométrie, l’initiative ranime un débat explosif sur la surveillance.
L’Autorité des transports métropolitains de New York (MTA) expérimente des portiques de métro équipés de caméras et d’intelligence artificielle pour collecter des données sur les usagers soupçonnés de ne pas payer leur titre. Selon Cubic, fabricant des portillons, les caméras enregistrent cinq secondes lorsqu’une fraude est détectée, puis l’IA produit une description physique transmise à la MTA. La démarche s’inscrit dans un appel lancé en décembre, visant des solutions de vision par ordinateur pour repérer des comportements inhabituels ou dangereux. Des défenseurs des libertés, dont STOP, alertent sur l’extension d’un écosystème de surveillance biométrique à New York.
Des portiques qui regardent, et des corps transformés en données
Dans le métro new-yorkais, la lutte contre la fraude prend un tournant technologique. La MTA teste des portiques équipés de caméras alimentées par l’intelligence artificielle, avec un objectif clair : documenter les personnes soupçonnées de passer sans payer. L’argument est opérationnel, limiter les pertes, fluidifier les contrôles, décourager les resquilleurs. Mais la méthode, elle, touche à une frontière plus délicate : convertir un comportement, franchir un portillon, en signal exploitable.
Selon des responsables de Cubic, fabricant des portillons, le dispositif embarque des caméras qui se déclenchent pendant cinq secondes lorsqu’un usager est suspecté de ne pas régler son titre de transport. Sur cette courte séquence, l’IA génère une description physique de la personne, puis transmet cette description à la MTA. Le point central n’est pas seulement l’enregistrement. C’est l’automatisation du tri : une machine décide qu’un événement mérite capture, produit un profil descriptif, et l’envoie à une autorité publique.
En décembre, la MTA a renforcé ce cap en lançant un appel aux fournisseurs, à la recherche de produits capables « d’exploiter des technologies avancées de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle (IA) » pour détecter des « comportements inhabituels ou dangereux ». Le cadrage élargit d’emblée l’usage potentiel. On ne parle plus uniquement de fraude tarifaire, mais d’une catégorie souple, “inhabituel”, qui peut vite devenir un filet large si les paramètres ne sont pas strictement bornés.
Pour les New-Yorkais, l’essai de la MTA s’inscrit dans un paysage déjà dense. Les agences publiques et les acteurs privés multiplient les capteurs, et la normalisation se fait souvent par petites touches. Un portillon qui filme cinq secondes aujourd’hui, une généralisation demain, puis une extension des finalités après-demain. C’est précisément ce glissement progressif que redoutent les défenseurs de la vie privée, parce qu’il change la ville sans vote explicite, au rythme des mises à jour et des contrats.
Commerces, police, et l’ombre d’un État de surveillance
Le débat new-yorkais ne se limite pas aux transports. Début janvier, l’enseigne Wegmans a commencé à afficher des panneaux informant les clients qu’elle avait déployé des caméras intégrant la reconnaissance faciale dans certains magasins. Le groupe affirme que « le système collecte des données de reconnaissance faciale et ne les utilise que pour identifier les personnes qui ont déjà été signalées pour mauvaise conduite ». Wegmans ajoute ne collecter ni scans rétiniens ni empreintes vocales, mais l’entreprise ne précise pas la durée de conservation des données, un détail qui, en matière de biométrie, fait toute la différence entre un contrôle ponctuel et un fichier durable.
La loi de la ville de New York impose aux magasins d’informer leurs clients lorsqu’ils utilisent la reconnaissance faciale. Michelle Dahl, directrice générale du Surveillance Technology Oversight Project (STOP), cite d’autres enseignes recourant à ces outils : T-Mobile, Madison Square Garden, Walmart, Home Depot, Fairway et Macy’s. Dans ce décor, la MTA apparaît moins comme une exception que comme un nouveau maillon, public, d’un réseau de surveillance hybride où l’espace commercial et l’espace urbain finissent par se ressembler.
Dahl avertit que la surveillance biométrique, par les commerçants comme par la MTA, a fortement augmenté récemment, tout en passant sous le radar d’une partie des habitants. « Les New-Yorkais, dans leur ensemble, s’enfoncent sans s’en rendre compte dans cet État de surveillance, et il est temps pour nous de nous réveiller et d’agir », dit-elle. La phrase agit comme un rappel politique : la technique avance vite, mais l’attention citoyenne, elle, est intermittente.
Une autre inquiétude pèse sur ces systèmes : la précision inégale selon les populations. La reconnaissance faciale est décrite comme moins fiable pour identifier les minorités, et en particulier les personnes noires. Appliquée à la fraude dans le métro, cette limite ouvre un risque concret : que des caméras signalent les mauvaises personnes et que ces signalements, par ricochet, alimentent des interventions policières. Même lorsque l’outil ne “nomme” pas, une description physique automatisée peut devenir un vecteur de ciblage.
Le texte rappelle enfin que le NYPD utilise depuis longtemps des technologies biométriques, dont la reconnaissance faciale, pour profiler et suivre des habitants. En novembre, STOP et Amnesty International ont publié des documents montrant l’ampleur de ce programme après une procédure judiciaire de cinq ans. Selon ces organisations, les documents indiquent qu’en avril 2020, la police de New York avait dépensé plus de 5 million $ (4,6 millions d’euros) en technologie de reconnaissance faciale et qu’elle dépensait au moins 100 000 $ (92 000 euros) supplémentaires chaque année.
Dans ce contexte, les portiques intelligents de la MTA ne sont pas qu’un test technique. Ils deviennent un point de bascule : la fraude comme justification, la biométrie comme outil, et la ville comme terrain d’expérimentation, où l’IA transforme les passants en profils actionnables.