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backdoor, Cybersécurité, Fuite de données

Fuite de données : le gouvernement Suisse s’inquiète !

Le gouvernement suisse a récemment averti la population que des données opérationnelles gouvernementales pourraient avoir été compromises lors d’une attaque visant une société informatique. Cette attaque, revendiquée par le groupe de rançongiciels Play, a visé Xplain, une société suisse fournissant des services à plusieurs agences fédérales du pays.

Selon le gouvernement suisse, les données opérationnelles de l’administration fédérale pourraient également avoir été affectées par cette attaque de rançongiciels. Des données volées ont été publiées sur le darknet, suscitant des inquiétudes quant à la sécurité des informations sensibles. Les agences gouvernementales concernées sont actuellement en train de déterminer l’ampleur de l’impact et les unités spécifiques touchées. Bien que des détails plus précis sur les types de données volées et leur contenu n’aient pas été divulgués, il est crucial de comprendre si des informations personnelles de citoyens ou d’employés gouvernementaux ont été compromises.

Suite à cette attaque de rançongiciels, Xplain a immédiatement informé le Centre national de cybersécurité (NCSC) et a signalé l’infraction pénale à la police cantonale de Berne. Le NCSC travaille en étroite collaboration avec Xplain et les procureurs pour résoudre cette affaire et assurer la sécurité des données gouvernementales. Jusqu’à présent, aucune preuve n’indique que les pirates ont tenté d’accéder aux systèmes fédéraux pendant leur attaque contre Xplain.

Concentration des risques et leçons à tirer

Les autorités suisses ont critiqué la décision d’autoriser plusieurs agences gouvernementales à utiliser le même fournisseur informatique, soulignant qu’une certaine concentration des risques est compensée par une meilleure rentabilité. Cependant, ils soulignent également que le nombre limité d’entreprises capables de fournir les services requis rend difficile l’adoption d’une approche plus diversifiée. Il est crucial de noter que l’utilisation de plusieurs fournisseurs entraîne des interfaces et des échanges de données supplémentaires, augmentant potentiellement le risque d’incidents de sécurité. Cette situation souligne l’importance de mettre en place des mesures de sécurité robustes et de revoir les politiques de gestion des fournisseurs pour réduire les vulnérabilités potentielles.

L’attaque de rançongiciels en Suisse non liée à une récente attaque DDoS contre le parlement

En plus de l’attaque de rançongiciels qui a compromis des données gouvernementales en Suisse, le gouvernement a également tenu à clarifier que cette attaque n’était pas liée à une récente attaque par déni de service distribué (DDoS) contre le parlement du pays. Les autorités suisses ont attribué cette attaque DDoS au groupe de piratage NoName, qui a émergé après l’invasion de l’Ukraine par la Russie et a ciblé les gouvernements de plusieurs pays européens avec des centaines d’attaques DDoS.

Confirmation de l’attaque DDoS contre les sites web gouvernementaux

Dans une déclaration distincte, le gouvernement suisse a confirmé que plusieurs sites web de l’administration fédérale ont été mis hors ligne en raison de l’attaque DDoS. Cependant, les spécialistes de l’administration fédérale ont rapidement détecté cette attaque et sont en train de prendre des mesures pour rétablir l’accessibilité des sites web et des applications affectés dans les plus brefs délais. Il est crucial de garantir la disponibilité et la sécurité des systèmes gouvernementaux pour maintenir les services essentiels et préserver la confiance des citoyens.

Cybersécurité, Mise à jour, Patch

Les dernières mises à jour de sécurité de Microsoft : protégez-vous contre les vulnérabilités

Microsoft a récemment publié ses mises à jour mensuelles. Le lot de correctifs de juin 2023 résout un total de 78 failles, dont 38 pouvant potentiellement entraîner l’exécution de code à distance. Parmi ces failles, Microsoft en a identifié six comme étant critiques, pouvant causer des attaques de déni de service (DoS), des élévations de privilèges, et l’exécution arbitraire de code à distance.

La répartition des vulnérabilités corrigées se présente comme suit : 17 failles d’élévation de privilèges, 3 contournements de systèmes de protection, 32 vulnérabilités d’exécution de code à distance (RCE), 5 problèmes de divulgation d’informations, 10 attaques de déni de service (DoS), 10 tentatives de spoofing, et une faille spécifique à la version Chromium d’Edge.

Heureusement, cette fois-ci, aucune vulnérabilité zero-day n’a été signalée, ce qui permet aux administrateurs système de déployer les correctifs à leur propre rythme. Cependant, il est essentiel de souligner deux vulnérabilités particulièrement dangereuses qui nécessitent une attention immédiate :

CVE-2023-29357 : Cette faille concerne une élévation de privilèges dans Microsoft SharePoint Server. Selon Microsoft, cette vulnérabilité est exploitée dans des attaques, mais aucune information détaillée sur son exploitation n’a été divulguée.

CVE-2023-32031 : Cette vulnérabilité permet l’exécution de code à distance dans Microsoft Exchange Server. Un attaquant non authentifié peut exploiter cette faille pour exécuter un code malveillant dans le contexte du compte du serveur.

Les mises à jour de sécurité de Microsoft jouent un rôle crucial dans la protection des utilisateurs contre les vulnérabilités et les attaques potentielles. En installant rapidement ces correctifs, vous pouvez renforcer la sécurité de votre système et réduire les risques liés à l’exécution de code à distance, aux élévations de privilèges et aux autres formes d’attaques. Assurez-vous de rester à jour avec les dernières mises à jour de sécurité et de suivre les recommandations de Microsoft pour maintenir un environnement informatique sûr.

Cybersécurité, Securite informatique

Nouvelle technique d’attaque utilisant OpenAI ChatGPT pour distribuer des packages malveillants

Les chercheurs ont récemment découvert une nouvelle technique d’attaque qui exploite les capacités du modèle de langage OpenAI ChatGPT. Cette technique permet aux attaquants de distribuer des packages malveillants dans les environnements de développement. Dans un avis conjoint publié aujourd’hui, les chercheurs ont alerté sur cette nouvelle menace et ont souligné l’importance de prendre des mesures pour atténuer les risques.

Selon les auteurs du rapport technique, ChatGPT a été observé en train de générer des URL, des liens et même des bibliothèques et des fonctions de code qui n’existent pas réellement. Ce phénomène, connu sous le nom d’hallucinations des grands modèles de langage, a été documenté auparavant et pourrait résulter de données d’apprentissage obsolètes. Ces hallucinations ou recommandations erronées peuvent être exploitées par les attaquants pour tromper les utilisateurs.

L’hallucination du package AI

La nouvelle technique de distribution de packages malveillants, baptisée « l’hallucination du package AI« , repose sur l’interaction entre les attaquants et ChatGPT. Les attaquants posent une question à ChatGPT en demandant un package pour résoudre un problème d’encodage, et en réponse, ils obtiennent plusieurs recommandations de package, y compris certains qui ne sont pas publiés dans des référentiels légitimes. Les attaquants remplacent ensuite ces packages inexistants par leurs propres packages malveillants, incitant ainsi les utilisateurs futurs à faire confiance aux recommandations de ChatGPT.

Atténuation des risques et meilleures pratiques

La détection des packages malveillants issus de l’IA peut être difficile car les attaquants utilisent des techniques d’obscurcissement et créent des packages de chevaux de Troie fonctionnels. Cependant, il existe des mesures que les développeurs peuvent prendre pour atténuer les risques. Tout d’abord, il est essentiel d’examiner attentivement les bibliothèques proposées par ChatGPT, en tenant compte de facteurs tels que la date de création, le nombre de téléchargements, les commentaires et les notes jointes. Une certaine prudence et un certain scepticisme à l’égard des packages suspects sont également importants pour assurer la sécurité des logiciels.

Les opportunités de l’IA générative et les risques associés

L’intelligence artificielle (IA), en particulier l’IA générative, représente une avancée majeure dans le domaine de la science et de la technologie. Elle offre des opportunités passionnantes dans de nombreux domaines, tels que la création de contenu, le design, la musique, la recherche médicale et bien d’autres. Cependant, cette avancée technologique soulève également des inquiétudes quant à son utilisation potentielle à des fins malveillantes.

L’IA générative est capable de créer du contenu de manière autonome, imitant et produisant des résultats indiscernables de ceux créés par des humains. Cela ouvre de nouvelles perspectives créatives et permet des avancées significatives dans de nombreux domaines. Cependant, cette même capacité peut être exploitée par des individus mal intentionnés pour des activités telles que la manipulation de l’opinion publique, la production de contrefaçons, la falsification de documents, voire la création de faux médias.

Il est donc impératif de sécuriser l’IA contre le vol, la falsification, la manipulation et autres attaques. Les chercheurs et les entreprises du secteur ont pris conscience de ces enjeux et travaillent activement pour développer des solutions de sécurité pour l’IA générative.

Le Secure AI Framework (SAIF) de Google pour la protection de l’IA

Le 8 juin 2023, Google a présenté le Secure AI Framework (SAIF), un cadre conceptuel conçu pour protéger les technologies d’IA contre les attaques malveillantes. SAIF s’appuie sur l’expérience de Google dans le développement de modèles de cybersécurité éprouvés, tels que le cadre collaboratif de niveaux de chaîne d’approvisionnement pour les artefacts logiciels (SLSA) et BeyondCorp, une architecture de confiance zéro.

SAIF repose sur six principes fondamentaux pour sécuriser l’IA générative

Étendre des bases de sécurité solides à l’écosystème de l’IA : Cela inclut l’utilisation de protections d’infrastructure par défaut, telles que les techniques de prévention des injections SQL, pour renforcer la sécurité des systèmes d’IA générative.

Développer la détection et la réponse : Il est essentiel de surveiller attentivement les entrées et les sorties des systèmes d’IA générative afin de détecter les anomalies potentielles. En utilisant les renseignements sur les menaces, il est possible de prévoir et de contrer les attaques.

Automatiser la protection : Face aux menaces existantes et émergentes, l’automatisation joue un rôle crucial pour garantir la sécurité de l’IA générative. En automatisant les processus de protection, il est possible de réagir rapidement aux attaques.

Harmoniser les contrôles au niveau de la plateforme : Pour assurer une sécurité cohérente dans toute l’organisation, il est nécessaire de mettre en place des contrôles de sécurité standardisés au niveau de la plateforme.

Adapter les contrôles : Il est important d’ajuster les mesures d’atténuation pour sécuriser l’IA générative. Cela comprend l’utilisation de techniques telles que l’apprentissage par renforcement basé sur les incidents et les commentaires des utilisateurs, la mise à jour des ensembles de données de formation, le réglage des modèles pour une réponse stratégique aux attaques et l’utilisation de commandes de drapeaux rouges.

Contextualiser les risques des systèmes d’IA : Il est essentiel de comprendre les risques associés aux systèmes d’IA générative dans le contexte des processus métier environnants. Cela nécessite des évaluations complètes des risques pour déterminer comment les organisations utiliseront l’IA de manière sécurisée. Google s’est engagé à publier plusieurs outils open source pour aider à mettre en œuvre les éléments du SAIF et renforcer la sécurité de l’IA générative. De plus, la société étendra ses programmes de recherche de bogues pour encourager la communauté à contribuer à la sécurité et à la fiabilité de l’IA.