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Cybersécurité, IA

Créer un inventaire des actifs d’IA : une nécessité stratégique pour la sécurité et la conformité

L’inventaire des actifs d’IA est bien plus qu’une simple liste d’outils. Il s’agit d’une démarche stratégique pour assurer la sécurité des données, la conformité réglementaire et la maîtrise des risques liés à l’IA.

Face à la montée en puissance de l’intelligence artificielle (IA), les entreprises doivent non seulement s’adapter à un écosystème technologique en constante évolution, mais aussi répondre aux défis sécuritaires et réglementaires qu’impose cette nouvelle réalité. Les outils d’IA non autorisés, souvent intégrés discrètement dans les processus internes, posent une menace directe à la sécurité des données et à la conformité des entreprises. Pour éviter un dérapage incontrôlé, la première étape essentielle est la création d’un inventaire complet des actifs d’IA. Cette démarche permet non seulement d’identifier les risques, mais aussi d’anticiper les besoins en matière de gouvernance et de sécurité.

L’inventaire des actifs d’IA, socle de la gouvernance de la sécurité

La création d’un inventaire des actifs d’IA ne relève plus d’une démarche volontaire, mais s’impose comme une obligation réglementaire. L’UE a franchi un cap avec l’entrée en vigueur de la loi sur l’IA en août 2024, imposant aux entreprises une cartographie détaillée des outils d’IA utilisés et une évaluation des risques associés. La norme ISO 42001 fournit un cadre de gestion, mettant l’accent sur la transparence et la traçabilité. Aux États-Unis, le cadre AI Risk Management Framework (AI RMF) du NIST exige que les entreprises identifient les risques liés à l’utilisation de l’IA et mettent en place une gestion adaptée.

L’inventaire devient la clé de voûte de la gouvernance. Sans une visibilité claire sur les outils d’IA en activité, les entreprises naviguent à l’aveugle. La diversité des systèmes d’IA utilisés, des modèles de langage (LLM) aux outils de traitement d’images, complexifie la tâche. Les entreprises doivent donc prioriser leurs efforts, en se concentrant sur les systèmes à haut risque, comme l’IA générative et les solutions d’analyse prédictive. La transparence devient un enjeu stratégique : savoir où et comment les outils d’IA sont utilisés permet de mieux gérer les risques et de renforcer la sécurité globale des données.

Créer un inventaire des actifs d’IA est devenu une exigence réglementaire dans de nombreuses juridictions. L’EU AI Act, la norme ISO 42001 et le cadre AI Risk Management Framework (AI RMF) du National Institute of Standards and Technology (NIST) aux États-Unis imposent désormais une obligation explicite de cartographier les technologies d’IA utilisées et d’évaluer leurs risques.

La législation européenne sur l’IA (EU AI Act), entrée en vigueur en août 2024, impose aux entreprises une obligation de recensement complet des technologies d’IA utilisées, avec une évaluation des risques associée. Ce cadre couvre presque tous les systèmes d’IA, y compris les modèles génératifs, les outils d’automatisation et les systèmes décisionnels.

De son côté, la norme ISO 42001 fournit un cadre de gestion des systèmes d’IA, insistant sur la transparence, la responsabilité et la traçabilité. Le cadre du NIST, bien que volontaire, exige dans sa fonction « MAP » que les entreprises identifient les risques liés à l’utilisation de l’IA.

Ces nouvelles règles montrent que l’inventaire des actifs d’IA n’est plus une simple formalité — il est devenu le socle de la gouvernance de la sécurité de l’IA.

L’IA fantôme, menace silencieuse et incontrôlée

La prolifération de l’IA non autorisée au sein des entreprises constitue une menace directe pour la sécurité des données. Le phénomène du « Shadow AI » illustre cette dérive : de nombreux employés utilisent des outils d’IA gratuits ou accessibles via des comptes personnels, échappant ainsi à la surveillance du service informatique. Selon un rapport de ZScaler publié en 2024, plus de 60 % des employés admettent utiliser des outils d’IA non validés par leur entreprise. Cette utilisation clandestine expose les données sensibles à des tiers, créant des failles de sécurité difficilement contrôlables.

DeepSeek, dont la popularité a explosé début 2024, est devenu le symbole de ce risque. Son mode de fonctionnement, basé sur le stockage de données dans le cloud, a suscité une controverse majeure. Les employés, en utilisant cet outil sans autorisation, ont exposé des informations confidentielles à des systèmes externes. L’IA fantôme agit comme un cheval de Troie : elle introduit des vulnérabilités sans que l’entreprise n’en ait conscience, augmentant le risque de fuite de données ou d’attaques ciblées.

Les responsables de la sécurité doivent agir en amont. Il ne s’agit pas seulement de surveiller les outils utilisés, mais d’anticiper leur impact. Les outils d’IA générative évoluent rapidement : un modèle jugé sûr aujourd’hui peut devenir une menace dès lors qu’il adopte une nouvelle fonction ou un nouveau mode de traitement des données. La clé réside dans une surveillance active et une réactivité immédiate face aux nouvelles configurations des outils d’IA.

Le défi de la cartographie et du suivi des actifs d’IA

Cartographier les actifs d’IA reste un défi complexe. Les méthodes traditionnelles de suivi se révèlent insuffisantes face à la vitesse d’adoption de l’IA. Le suivi basé sur les achats permet de contrôler l’introduction de nouveaux outils, mais ne détecte pas les mises à jour ou les fonctionnalités cachées. L’analyse des journaux réseau offre une visibilité partielle, mais sa mise en œuvre est chronophage et peu adaptée à un environnement de travail hybride. Les solutions de gestion des identités, comme OAuth, permettent de suivre certaines applications, mais restent inefficaces face aux outils d’IA accessibles en dehors des plateformes contrôlées.

Les courtiers d’accès sécurisé au cloud (CASB) apportent une visibilité sur les outils cloud, mais peinent à s’adapter à la diversité des systèmes utilisés. La gestion de la posture de sécurité du cloud (CSPM) permet de surveiller l’usage de l’IA dans les environnements cloud publics comme AWS ou Google Cloud, mais ne couvre pas les environnements internes. Les listes de contrôle existantes, quant à elles, sont souvent obsolètes face à la rapidité d’évolution des technologies d’IA. La multiplicité des outils et la diversité des plateformes compliquent la mise en place d’un suivi cohérent.

L’essor des solutions automatisées

Face à ces limites, l’industrie se tourne vers des solutions automatisées de gestion des actifs d’IA. L’intelligence artificielle elle-même devient un levier pour surveiller les activités liées à l’IA. Darktrace AI Guardian, dont le lancement est prévu début 2025, promet une surveillance en temps réel du trafic réseau, une détection automatique des outils d’IA non autorisés et une mise à jour dynamique de l’inventaire. Microsoft a déjà intégré un tableau de bord de suivi de l’IA dans ses services cloud en 2024, permettant aux entreprises d’identifier rapidement les outils utilisés par leurs employés.

Ces solutions automatisées offrent un avantage clé : elles s’adaptent à la rapidité d’évolution de l’IA. Une mise à jour du modèle ou une modification dans les conditions d’utilisation est immédiatement signalée. Cette réactivité permet de renforcer la sécurité des systèmes tout en assurant une gestion proactive de la conformité. Les outils automatisés permettent également une meilleure formation des employés : en identifiant les outils validés et sécurisés, les entreprises favorisent une adoption contrôlée de l’IA, limitant ainsi le recours à des solutions non autorisées.

Transformer une obligation réglementaire en avantage stratégique

La gestion des actifs d’IA ne doit pas être perçue comme une contrainte administrative, mais comme une opportunité stratégique. Les entreprises qui maîtrisent leur écosystème d’IA sont mieux placées pour guider l’innovation tout en sécurisant leurs opérations. L’inventaire des actifs d’IA permet d’identifier les besoins réels des employés, d’anticiper les failles de sécurité et de proposer des solutions conformes adaptées à chaque cas d’usage.

Google a montré la voie en 2024. Après avoir détecté une forte demande d’outils génératifs parmi ses employés, l’entreprise a rapidement déployé des solutions internes sécurisées. Ce mouvement stratégique a non seulement renforcé la sécurité des données, mais aussi amélioré la productivité. L’adoption contrôlée d’outils d’IA permet de créer une culture d’innovation tout en réduisant les risques liés à la Shadow AI.

Les entreprises doivent agir rapidement. La mise en place d’un inventaire d’actifs d’IA est le premier pas vers une gouvernance renforcée. Les solutions automatisées, la surveillance en temps réel et la formation des employés constituent les piliers d’une stratégie de gestion des risques adaptée à l’ère de l’IA. Les acteurs qui s’adaptent dès maintenant prendront une longueur d’avance dans cette nouvelle révolution technologique.

Six façons d’utiliser l’IA pour le suivi des actifs

  1. Suivi basé sur les achats : Cette méthode est efficace pour surveiller l’achat de nouveaux outils d’IA, mais elle reste insuffisante pour détecter l’ajout de capacités d’IA aux outils existants ou l’utilisation d’outils BYOT (Bring Your Own Tool) par les employés.

  2. Collecte manuelle des journaux : L’analyse du trafic réseau et des journaux permet de repérer des activités liées à l’IA, mais cette méthode est chronophage et offre une couverture limitée.

  3. Identité et authentification OAuth : L’examen des journaux d’accès à partir de plateformes comme Okta ou Entra permet de suivre certaines applications d’IA, mais uniquement si elles sont intégrées à ces services.

  4. Courtier d’accès sécurisé au cloud (CASB) et prévention des pertes de données (DLP) : Des solutions comme ZScaler et Netskope offrent une visibilité sur les outils d’IA utilisés dans le cloud, mais elles ont une capacité limitée à classifier précisément ces outils.

  5. Gestion de la posture de sécurité du cloud (CSPM) : Des outils comme Wiz permettent de surveiller l’usage de l’IA dans AWS et Google Cloud, mais ils ne couvrent pas les environnements sur site ou non cloud.

  6. Élargir les listes de contrôle existantes : La catégorisation des outils d’IA en fonction des risques permet d’améliorer la gouvernance, mais cette méthode peine à suivre le rythme rapide de l’évolution de l’IA.

Cybersécurité, Mise à jour, Patch

Un outil gratuit pour vaincre le ransomware Akira sur Linux

Un outil gratuit pour décrypter le ransomware Akira sur Linux grâce à la puissance des GPU.

Un chercheur en cybersécurité, Yohanes Nugroho, a développé un outil de décryptage gratuit permettant de vaincre le ransomware Akira sur Linux. Ce projet complexe a nécessité trois semaines de travail intensif, un investissement de 1 200 $ en ressources GPU, et une approche innovante basée sur la force brute pour récupérer les clés de chiffrement.

Une percée majeure dans la lutte contre Akira

Face à la menace persistante du ransomware Akira, une nouvelle avancée pourrait changer la donne. Yohanes Nugroho, expert en cybersécurité, a récemment publié un outil de décryptage gratuit capable de restaurer des fichiers chiffrés par ce malware ciblant les systèmes Linux. Le projet, initialement prévu pour durer une semaine, a finalement nécessité trois semaines de travail et 1 200 $ de ressources GPU en raison de la complexité inattendue du processus.

Akira est un ransomware redoutable, actif depuis la fin de 2023, qui chiffre les fichiers à l’aide de clés générées à partir de quatre horodatages précis à la nanoseconde. Grâce à une analyse approfondie des fichiers journaux et des métadonnées des fichiers, Nugroho a pu mettre au point une méthode permettant de contourner le chiffrement en exploitant cette faiblesse dans la génération des clés. Son outil repose sur la puissance des GPU pour effectuer une attaque par force brute, une méthode inhabituelle dans le domaine du décryptage.

« Akira génère des clés de chiffrement uniques pour chaque fichier en utilisant quatre moments précis à la nanoseconde. En utilisant une force brute GPU optimisée, nous avons pu retrouver ces clés et restaurer les fichiers sans payer de rançon. » – Yohanes Nugroho

La faille dans le chiffrement d’Akira

Le ransomware Akira utilise une méthode de chiffrement complexe basée sur la génération de clés uniques pour chaque fichier. Cette génération repose sur l’algorithme de hachage SHA-256, appliqué en 1 500 tours sur quatre horodatages distincts, mesurés à la nanoseconde près. Cette complexité rend le processus de déchiffrement extrêmement difficile, voire impossible avec des méthodes classiques.

Cependant, Nugroho a découvert une faille : l’utilisation de ces horodatages permet de recréer les clés de chiffrement par rétro-ingénierie. Les deux premiers et les deux derniers horodatages sont liés, ce qui a permis à Nugroho de restreindre le champ de recherche et d’augmenter la vitesse du processus de force brute.

Akira chiffre les fichiers en utilisant une combinaison de KCipher2 et Chacha8, des algorithmes de chiffrement réputés pour leur robustesse. Les clés sont ensuite chiffrées avec RSA-4096 et intégrées dans les fichiers. Cette double couche de sécurité rend normalement le décryptage très complexe. Cependant, en identifiant les plages de temps précises utilisées pour générer les clés, Nugroho a réussi à réduire considérablement la difficulté du processus.

« Le malware ne s’appuie pas sur un seul moment dans le temps, mais sur quatre moments distincts avec une précision à la nanoseconde. La corrélation entre ces moments permet de limiter le champ de recherche, rendant la force brute plus efficace. » – Yohanes Nugroho

La puissance des GPU au service de la cybersécurité

Face à la complexité du chiffrement, Nugroho a d’abord tenté d’utiliser des GPU locaux, mais la lenteur du processus l’a conduit à se tourner vers des solutions basées sur le cloud. Après avoir écarté Google Cloud en raison de son coût élevé, il a opté pour RunPod et Vast.ai, deux services offrant une puissance de calcul GPU à moindre coût.

Il a mobilisé 16 GPU RTX 4090, connus pour leur nombre élevé de cœurs CUDA, pour exécuter l’attaque par force brute. Ce choix stratégique a permis de ramener le temps de déchiffrement à 10 heures pour une plage de 4,5 millions de nanosecondes. Le coût de traitement pour cette plage s’élève à environ 261 $, ce qui, multiplié par le volume de fichiers à traiter, a porté le coût total du projet à 1 200 $.

L’utilisation de GPU haut de gamme a permis de traiter un volume de données important en un temps record. Ce succès démontre le potentiel des solutions de décryptage basées sur la force brute GPU dans la lutte contre les ransomwares modernes.

Le décryptage des fichiers chiffrés par Akira est désormais possible sans payer de rançon. Les entreprises et les utilisateurs touchés par ce ransomware peuvent utiliser l’outil de Nugroho pour restaurer leurs données en toute autonomie. Cette percée pourrait également servir de modèle pour lutter contre d’autres variantes de ransomware utilisant des techniques similaires.

Nugroho a précisé que le processus de déchiffrement pourrait encore être optimisé pour améliorer les performances. Actuellement, le temps de récupération dépend de la taille du volume de fichiers à traiter et de la précision des horodatages contenus dans les fichiers journaux.

Un avenir prometteur pour le décryptage des ransomwares ?

L’approche novatrice de Yohanes Nugroho ouvre la voie à de nouvelles stratégies de lutte contre les ransomwares. L’utilisation de la force brute par GPU, combinée à une analyse fine des mécanismes de génération des clés, pourrait inspirer d’autres chercheurs à développer des solutions similaires.

Akira reste une menace active, mais cette avancée donne un avantage considérable aux équipes de cybersécurité. Les ransomwares basés sur des mécanismes de chiffrement temporel pourraient désormais être contournés grâce à une combinaison de rétro-ingénierie et de puissance GPU.

En partageant gratuitement son outil, Nugroho offre une ressource précieuse à la communauté de la cybersécurité et aux victimes de ransomware. Cette initiative illustre l’importance de l’innovation et de la collaboration dans la lutte contre les cybermenaces modernes.

Cybersécurité, Securite informatique

Mora_001 : un nouveau ransomware exploite des failles Fortinet

Une nouvelle opération de ransomware nommée Mora_001 exploite deux vulnérabilités critiques dans les pare-feux Fortinet. Cette menace, liée au groupe LockBit, met en danger des infrastructures sensibles malgré la publication de correctifs.

Depuis le début de l’année, une nouvelle campagne de ransomware appelée Mora_001 inquiète les experts en cybersécurité. Le groupe exploite deux vulnérabilités majeures dans les pare-feux Fortinet, identifiées sous CVE-2024-55591 et CVE-2025-24472. La Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) a réagi rapidement en janvier, ordonnant aux agences fédérales de corriger la première faille dans un délai d’une semaine seulement — un des délais les plus courts jamais imposés. Malgré la publication des correctifs, les attaques se multiplient. Des chercheurs ont découvert que Mora_001 utilise un ransomware baptisé SuperBlack, une variante modifiée de LockBit 3.0. Ce groupe semble maîtriser les tactiques héritées de LockBit tout en adaptant ses méthodes pour contourner les dispositifs de sécurité.

Une exploitation des failles fortinet

En janvier, la CISA a ordonné une correction immédiate de la faille CVE-2024-55591 après avoir constaté son exploitation active dans des environnements critiques. Fortinet a rapidement confirmé la vulnérabilité, avant de mettre à jour son alerte en y ajoutant CVE-2025-24472.

Les intrusions ont commencé à la fin du mois de janvier, avec une intensification notable à partir du 2 février. Mora_001 cible principalement les interfaces de gestion des pare-feux Fortigate visibles depuis internet. Une fois le système compromis, le ransomware SuperBlack est rapidement déployé.

Le groupe a adopté une stratégie d’attaque en plusieurs étapes : infiltration par exploitation des failles, prise de contrôle des pare-feux, chiffrement des fichiers critiques et exfiltration des données. Les attaquants laissent ensuite une note de rançon, exigeant une somme importante pour restaurer l’accès aux systèmes. Le groupe exploite ces failles depuis fin janvier. Les attaques ciblent des organisations qui n’ont pas appliqué les mises à jour de sécurité ou qui présentent des configurations de pare-feu vulnérables.

« Mora_001 exploite une combinaison de méthodes opportunistes et de tactiques sophistiquées héritées de LockBit. »

SuperBlack : une variante de LockBit 3.0

Le ransomware SuperBlack déployé par Mora_001 est directement inspiré de LockBit 3.0 (aussi appelé LockBit Black). Des similitudes dans la structure du chiffrement, le processus d’exfiltration des données et le contenu de la note de rançon.

La principale différence réside dans la personnalisation du code. Mora_001 a retiré toutes les références à LockBit dans la note de rançon. Les attaquants utilisent également un exécutable d’exfiltration de données sur mesure, conçu pour automatiser le transfert d’informations vers des serveurs externes.

La fuite du builder LockBit 3.0 en 2022 a permis à plusieurs groupes cybercriminels de développer leurs propres variantes de ransomware. Mora_001 semble avoir intégré des éléments techniques issus de LockBit, tout en adoptant des pratiques utilisées par d’autres groupes comme BlackCat/ALPHV.

Les méthodes employées par Mora_001 montrent une capacité d’adaptation impressionnante. Les attaquants utilisent des techniques connues tout en introduisant de nouvelles méthodes d’infiltration. Cette flexibilité rend les détections traditionnelles plus difficiles.

« Le ransomware SuperBlack combine la puissance du chiffrement de LockBit avec une nouvelle approche d’exfiltration de données. »

Des liens avec LockBit

Mora_001 ne cache pas son héritage. Les experts ont identifié plusieurs indices techniques reliant le groupe à l’écosystème LockBit. Le code du ransomware, le modèle de chiffrement et la structure des notes de rançon rappellent fortement LockBit 3.0.

Les chercheurs de Forescout estiment que Mora_001 pourrait être une cellule indépendante affiliée à LockBit, ou un groupe utilisant simplement le code du builder LockBit 3.0. L’analyse des communications entre les attaquants montre également une proximité avec des canaux utilisés par LockBit.

L’adoption de tactiques utilisées par BlackCat/ALPHV renforce la thèse d’une coopération ou d’un échange de pratiques entre ces groupes. Cette convergence des méthodes complique la réponse des équipes de cybersécurité.

Mora_001 exploite d’abord une vulnérabilité dans le pare-feu Fortinet pour obtenir un accès initial. Une fois l’accès établi, le ransomware SuperBlack est déployé. Le chiffrement des fichiers est rapide, souvent terminé en quelques minutes. Les attaquants laissent une note de rançon personnalisée et lancent le processus d’exfiltration des données vers des serveurs externes.

L’exécutable utilisé pour l’exfiltration est difficile à détecter car il masque son activité en utilisant des processus légitimes du système. Les attaquants suppriment également les journaux de sécurité pour compliquer la traçabilité. Le groupe utilise des techniques d’accès similaires à celles de LockBit, mais avec une exécution plus rapide. L’infiltration initiale est souvent indétectable jusqu’au déclenchement du processus de chiffrement.

Une menace persistante

Malgré la publication des correctifs par Fortinet, les attaques se poursuivent. Certaines organisations n’ont pas encore appliqué les mises à jour ou présentent des failles de configuration dans leurs pare-feux. DataSecurityBreach.fr recommande une correction immédiate des vulnérabilités et un renforcement des configurations de sécurité. La surveillance des accès réseau et la limitation des connexions aux interfaces de gestion sont des mesures essentielles pour réduire le risque d’attaque.

Les experts s’attendent à ce que Mora_001 adapte encore son mode opératoire dans les mois à venir. Le succès initial de cette campagne pourrait encourager d’autres groupes à adopter des tactiques similaires. Dernier point, alors que plusieurs membres importants de LockBit, comme l’un des administrateurs extradé aux USA en mars 2025, l’ombre de LockBit continue de roder sous d’autres formes !

Cybersécurité, Justice

La cybercriminalité en France en 2024 : analyse des 348 000 infractions enregistrées

En 2024, la cybercriminalité en France a atteint un niveau alarmant avec 348 000 infractions enregistrées. Les atteintes aux biens, aux personnes et aux institutions progressent.

La cybercriminalité continue de croître en France. En 2024, les services de sécurité ont recensé 348 000 crimes et délits liés au numérique, confirmant une tendance préoccupante. Si les atteintes aux biens numériques restent majoritaires, les infractions visant les personnes, les institutions et les législations spécifiques au numérique enregistrent une forte hausse. Le profil des victimes révèle des disparités notables : les femmes sont plus souvent ciblées par des atteintes aux personnes, tandis que les hommes sont davantage concernés par les infractions liées aux biens. Le recours à la plateforme Thésée pour signaler les escroqueries numériques se développe, traduisant une prise de conscience croissante du phénomène. Cette analyse met en lumière la nécessité d’adapter les dispositifs de prévention et de répression face à une cybercriminalité qui se complexifie.

Les atteintes numériques aux biens : une baisse légère mais une menace persistante

En 2024, les atteintes numériques aux biens restent la catégorie d’infractions la plus fréquente, représentant 226 300 cas. Ce chiffre marque une légère baisse de 1 % par rapport à 2023, signalant une stabilisation relative après plusieurs années de hausse.

Parmi ces infractions :

  • 50 800 plaintes ont été déposées via la plateforme Thésée, dédiée aux escroqueries numériques.
  • Les atteintes aux biens numériques incluent le vol de données bancaires, la fraude en ligne, le piratage de comptes, ainsi que les arnaques à la fausse identité.

 « 50 800 escroqueries numériques signalées via Thésée en 2024, confirmant l’ampleur du phénomène. »

Bien que la tendance globale soit à la baisse, la menace reste préoccupante en raison de la sophistication croissante des techniques utilisées par les cybercriminels. L’augmentation des méthodes de phishing (hameçonnage) et des ransomwares (logiciels de rançon) illustre cette adaptation constante des fraudeurs.

Les atteintes numériques aux personnes : une hausse inquiétante

En 2024, les atteintes numériques aux personnes ont connu une augmentation marquée de 7 %, atteignant 103 300 infractions. Ce chiffre reflète la montée des cyberharcèlements, des usurpations d’identité et des atteintes à la vie privée.

Les victimes sont majoritairement des femmes :

  • 66 % des victimes majeures sont des femmes.
  • 70 % des victimes mineures sont également des filles.

Ce déséquilibre souligne la vulnérabilité accrue des femmes face à certaines formes de violence numérique, notamment le revenge porn (diffusion non consentie d’images intimes) et le cyberharcèlement sexuel.

« Deux tiers des victimes d’atteintes numériques aux personnes sont des femmes, révélant une vulnérabilité spécifique. »

La progression constante des cyberattaques ciblant les individus appelle une réponse renforcée, notamment à travers une sensibilisation accrue des jeunes publics et un accompagnement juridique adapté.

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Les atteintes numériques aux institutions et aux législations spécifiques : une croissance rapide

Atteintes numériques aux institutions

Les attaques visant les institutions (administrations, entreprises publiques, collectivités) ont également progressé de 7 % en 2024, avec 1 700 infractions recensées.

  • Les attaques par déni de service (DDoS) et les intrusions dans les réseaux informatiques sont les techniques les plus employées.
  • Les attaques ayant pour objectif de déstabiliser les services publics ou de voler des données sensibles sont en augmentation.

Atteintes aux législations spécifiques

Les infractions liées aux législations numériques (non-respect du RGPD, violation des droits d’auteur, contenus illicites) progressent plus rapidement, avec une hausse de 10 % en 2024 pour atteindre 1 500 infractions.

  • La forte augmentation du nombre de personnes mises en cause pour ce type d’infractions (+41 %) illustre la complexité croissante des litiges numériques.
  • Les sanctions liées aux infractions numériques sont également en augmentation, traduisant une volonté des autorités de renforcer la réponse judiciaire face à ces délits.

Le profil des auteurs : des tendances qui se confirment

Le nombre de personnes mises en cause pour des infractions numériques progresse également :

  • +3 % pour les atteintes numériques aux biens.
  • +6 % pour les atteintes numériques aux personnes.
  • +14 % pour les atteintes numériques aux institutions (contre +30 % sur la période 2016-2023).
  • +41 % pour les infractions aux législations numériques (contre +2 % sur la période 2016-2023).

Cette hausse rapide du nombre de mises en cause montre une professionnalisation des cybercriminels, souvent organisés en réseaux. Les atteintes directement dirigées contre les infrastructures numériques (piratage, virus, attaques DDoS) ont reculé de 4 % en 2024, avec 17 100 infractions recensées. Cette baisse pourrait s’expliquer par le renforcement des dispositifs de cybersécurité déployés par les institutions publiques et les grandes entreprises. Cependant, les cybercriminels adaptent constamment leurs méthodes, rendant cette baisse potentiellement temporaire.

Type d’atteinte Nombre d’infractions (2024) Évolution par rapport à 2023 Nombre de mises en cause (2024) Évolution des mises en cause
Atteintes aux biens 226 300 -1 % +3 % Stabilité
Atteintes aux personnes 103 300 +7 % +6 % Hausse constante
Atteintes aux institutions 1 700 +7 % +14 % Ralentissement
Atteintes aux législations spécifiques 1 500 +10 % +41 % Forte hausse
ASTAD 17 100 -4 % Non communiqué —

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