L’automatisation progresse rapidement dans le secteur de la cybersécurité. Selon une récente enquête de l’ISC2, près d’un tiers des entreprises ont déjà intégré l’intelligence artificielle dans leurs opérations, tandis que 42 % évaluent ou testent actuellement ces outils.
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L’enquête de l’ISC2 [lien en bas de l’article], l’une des plus importantes organisations mondiales de professionnels certifiés en cybersécurité, met en lumière l’essor de l’intelligence artificielle dans les stratégies de défense informatique. Ce développement concerne principalement les grandes entreprises, notamment celles comptant plus de 10 000 salariés, ainsi que les sociétés de services informatiques et du secteur industriel. Les administrations publiques apparaissent à la traîne, avec seulement 16 % des structures ayant déjà franchi le cap de l’intégration de l’intelligence artificielle dans leurs dispositifs de cybersécurité.
L’adoption rapide de l’IA s’explique avant tout par la recherche de gains d’efficacité et de réactivité. Selon les résultats de l’enquête, sept équipes sur dix ayant déjà recours à l’IA constatent une nette amélioration de la productivité dans la détection d’intrusions, la surveillance des réseaux et la gestion des vulnérabilités. « Sept équipes sur dix ayant adopté l’IA signalent une hausse sensible de leur productivité. »
La majorité des usages recensés concernent cinq axes principaux : la surveillance réseau et la détection des intrusions, la protection et la réponse aux incidents sur les terminaux, la gestion des vulnérabilités, la simulation des menaces et le test de sécurité. Ces activités étaient auparavant le terrain d’apprentissage privilégié des professionnels débutants du secteur.
Les entreprises interrogées font état d’un intérêt croissant pour l’automatisation, bien que celle-ci s’accompagne d’une certaine prudence. La plupart des groupes sondés précisent qu’ils sont encore en phase de test, cherchant à évaluer les risques et à mesurer les bénéfices réels avant un déploiement généralisé. Toutefois, les responsables de la sécurité de l’information estiment que l’intégration de l’IA devient progressivement incontournable, notamment face à la sophistication croissante des cybermenaces. « Plus de 40 % des équipes sont actuellement en phase de test ou d’évaluation de solutions d’intelligence artificielle. »
Les investissements dans l’IA sont majoritairement concentrés dans les grandes entreprises, qui disposent des moyens financiers et humains nécessaires pour explorer ces nouvelles technologies. Les PME et les administrations restent plus en retrait, invoquant des contraintes budgétaires, un manque de compétences internes et des doutes quant à la maturité des outils disponibles. Ce clivage illustre l’inégalité d’accès à l’automatisation dans le secteur de la cybersécurité.
Un impact direct sur l’emploi débutant et la formation
La progression de l’IA dans les équipes de cybersécurité influe déjà sur la gestion des ressources humaines, en particulier concernant les profils débutants. Selon l’enquête, 52 % des répondants considèrent que l’automatisation pourrait réduire le besoin de recruter des salariés en début de carrière. Par ailleurs, 21 % des entreprises déclarent avoir déjà modifié leur politique de recrutement à la suite de l’introduction d’outils d’IA.
Ce changement suscite des inquiétudes quant à l’avenir des jeunes professionnels du secteur. Les postes d’analyste junior, de support réseau ou de veille sécurité, souvent premiers tremplins dans la filière, risquent d’être moins nombreux à mesure que les solutions automatisées s’imposent. « Plus d’une entreprise sur deux estime que l’IA va limiter le recours aux débutants dans la profession. »
Les experts interrogés rappellent que la formation pratique sur le terrain, au contact des menaces réelles, constitue une étape déterminante dans la montée en compétence des futurs spécialistes. L’absence de cette expérience pourrait freiner le développement de l’intuition, du sens critique et de la capacité à appréhender la complexité des attaques sophistiquées. Certains alertent également sur le risque de voir émerger un déficit de profils qualifiés à moyen terme, susceptible de renforcer la pression sur les équipes expérimentées et d’augmenter les coûts de recrutement.
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L’enquête indique aussi que l’automatisation transforme la nature même des tâches confiées aux débutants. À la place des activités répétitives, comme l’analyse manuelle de logs ou la surveillance continue, les jeunes professionnels se voient confier des missions plus techniques ou hybrides, à l’interface entre l’expertise cybersécurité et la gestion d’outils d’intelligence artificielle.
Face à cette évolution, la plupart des organisations affirment réévaluer leurs programmes de formation interne afin de mieux préparer les recrues aux réalités du nouveau paysage technologique. Les cursus intègrent désormais des modules dédiés à la compréhension du fonctionnement des systèmes automatisés, à l’entraînement des modèles d’IA et à la détection des biais potentiels dans les analyses produites par ces outils.
Des métiers émergents et une adaptation des parcours professionnels
Malgré les incertitudes, de nouvelles opportunités apparaissent. Près de 44 % des entreprises interrogées déclarent que l’intégration de l’intelligence artificielle n’a, à ce stade, eu aucun effet sur leurs politiques de recrutement. De plus, 31 % estiment que l’IA pourrait favoriser l’émergence de postes hybrides, combinant compétences en cybersécurité et maîtrise des outils d’automatisation.
Des fonctions inédites sont en cours de structuration dans de nombreuses équipes : analyste SOC avec appui de l’IA, junior chargé de l’entraînement des modèles, assistant à la vérification des systèmes automatisés, spécialiste du respect éthique des algorithmes, assistant dédié à la maintenance et à l’évolution des processus automatisés, analyste de sécurité cloud épaulé par des plateformes intelligentes.
Cette recomposition du marché du travail pousse les entreprises à revoir leur politique de gestion des talents. Certaines mettent l’accent sur le développement de cursus internes orientés vers l’intelligence artificielle appliquée à la cybersécurité. D’autres multiplient les partenariats avec les écoles d’ingénieurs et les universités afin d’adapter les programmes de formation initiale.
Ce mouvement vise à garantir la continuité des savoir-faire au sein des équipes et à sécuriser l’évolution de la filière. Les organisations les plus avancées investissent également dans la formation continue, notamment pour les salariés déjà en poste, afin de faciliter la transition vers des postes à plus forte valeur ajoutée ou en lien direct avec l’automatisation.
Dans le même temps, les acteurs publics et privés réfléchissent à la manière de préserver les filières d’entrée dans la profession, pour éviter l’apparition d’un goulot d’étranglement au niveau du recrutement de nouveaux spécialistes. Les enjeux sont d’autant plus cruciaux que la demande de compétences en cybersécurité reste largement supérieure à l’offre, en particulier pour les profils experts capables de superviser ou d’auditer des systèmes automatisés.
L’automatisation, un enjeu stratégique pour la pérennité de la cybersécurité
L’intelligence artificielle s’impose progressivement comme un levier majeur d’efficacité dans la lutte contre les cybermenaces. Les solutions automatisées permettent de traiter des volumes de données considérables, d’accélérer la détection des incidents et de renforcer la capacité de réaction des équipes. Toutefois, cette évolution pose la question du maintien des compétences fondamentales, indispensables à la compréhension fine des risques et à la conduite d’investigations complexes.
La structuration des nouveaux métiers, l’adaptation des parcours de formation et la préservation de l’apprentissage sur le terrain constituent les principaux défis identifiés par les entreprises. Les experts du secteur soulignent que la gestion de la transition vers une cybersécurité automatisée doit s’effectuer de manière progressive et réfléchie, afin d’éviter toute rupture dans la chaîne de compétences.
L’enquête de l’ISC2 révèle également que l’automatisation n’a pas vocation à se substituer entièrement à l’humain. Les tâches les plus complexes, la supervision des systèmes intelligents et la prise de décision stratégique restent du ressort des professionnels expérimentés. L’IA apparaît davantage comme un outil d’assistance, permettant d’augmenter la productivité et d’alléger la charge de travail, tout en ouvrant de nouvelles perspectives de carrière.
À mesure que l’écosystème évolue, les entreprises sont amenées à redéfinir les contours de leurs équipes de cybersécurité. Cela suppose une gestion fine de l’équilibre entre automatisation, formation des jeunes talents et valorisation des compétences internes.
Si les investissements dans l’IA sont aujourd’hui portés par les grands groupes, il est probable que les outils automatisés deviendront progressivement accessibles à un plus grand nombre d’organisations.
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