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Firewall applicatif : un premier rempart face aux pirates ?

Le filtrage applicatif par un firewall, un coupe feu numérique, permet-il aujourd’hui de filtrer les communications application de manière efficace ?

Pas de doute, aujourd’hui, faire l’impasse sur la sécurisation d’un réseau est une hérésie. Les exemples de piratages n’ont jamais été aussi nombreux. Il est temps aux entreprises, surtout pour les plus petites, de s’affranchir de l’idée que les problèmes de sécurité informatique n’arrivent pas qu’aux autres.  Gardez à l’idée que se n’est pas la taille qui compte pour le pirate, mais les données que vous possédez. Bref, parmi les sécurités à incorporer dans votre réflexion globale, un firewall applicatif, outil indispensable pour la sécurisation d’un réseau.

Pour en savoir plus, et vous orienter sur l’intérêt d’un tel outil, je vous invite à consulter les conseils proposés sur le site Advens. Vous y découvrirez comme fonctionne la prévention, par exemple des identifications automatiques des applications ou encore l’évaluation des risques, sans oublier les filtrages, les modèles de sécurité négatifs ou positifs et l’indispensable analyse comportementale.

« L’objectif de ce billet n’est pas de revenir sur les détails techniques des firewalls applicatifs, mais plutôt de faire le point sur leur usage en général et sur les bonnes questions à se poser pour en tirer un maximum de bénéfices. » Explique Advens. Un contenu qui revient sur les propositions des éditeurs de firewall « Ils proposent tous à peu près la même chose et mettent en avant les 5 bénéfices. » Des bénéfices que vous retrouverez sur l’analyse de l’entreprise spécialisée en sécurité informatique.

Bref, vous comprendrez rapidement l’intérêt d’être accompagné dans la mise en place de vos outils de sécurité informatique. Des hommes et des cerveaux, sont avant tout la meilleure des sécurités informatique. État des lieux, accompagnement, définition des politiques de filtrages. Bref, du pain sur la planche mais devenu indispensable aujourd’hui.

Fonctions analytiques de sécurité

HP a annoncé pouvoir protéger les entreprises numériques avec de nouvelles fonctions analytiques de sécurité. De nouvelles solutions identifient rapidement les menaces à haut risques et les IoC (indicators of compromise) afin d’aider à protéger les échanges entre utilisateurs, applications et données.

A l’occasion de HP Protect, la conférence annuelle sur la sécurité informatique d’entreprise, HP a dévoilé de nouvelles solutions centrées sur l’analyse de données de sécurité conçues pour aider les entreprises à passer des méthodes traditionnelles de sécurité à une approche moderne basées sur la protection des interactions entre les utilisateurs, les applications et les données, et sécuriser ainsi leurs actifs les plus précieux.

Les entreprises sont quotidiennement submergées par des données portant sur la sécurité. Elles doivent réussir à traduire ces données en informations utiles pour gérer de manière proactive les menaces qui engendrent un risque certain. Face à la complexité et le volume croissants des données, une plate-forme de sécurité intelligente est donc essentielle. Celle-ci doit être en mesure d’exploiter la puissance des solutions de Security Information and Event Management (SIEM) et d’effectuer une surveillance active avec l’analyse de données de sécurité extraites de cas d’usages, et capables d’être dérivées en actions de prévention concrètes.

« La détection des failles de sécurité est la préoccupations principale des acheteurs de solutions de sécurité. Les fabricants des solutions techniques se vantant d’identifier les failles ou de détecter des attaques sophistiquées font toujours plus de bruit » déclare Eric Ahlm, directeur de recherches chez Gartner, dans un récent communiqué de presse. « Les plateformes d’analyse de données de sécurité s’efforcent de conduire à une prise de conscience des événements de sécurité en collectant et en analysant un ensemble de données toujours plus large, de façon à ce que les événements les plus nuisibles pour les entreprises soient détectés et classés par ordre de priorité avec une efficacité accrue.»

Tirer parti de l’analyse des données de sécurité pour automatiser l’analyse des menaces
Les entreprises reçoivent chaque semaine en moyenne 17 000 alertes de programmes malveillants, et dépensent chaque année en moyenne 1,27 million US$ en temps et en ressources pour répondre à des menaces 2 provenant de données imprécises ou erronées. En raison du volume de données que les professionnels de la sécurité d’entreprise doivent surveiller, on estime à environ quatre pour cent, seulement, les alertes de logiciels malveillants faisant l’objet d’investigations 2, laissant ainsi une faille importante dans la gestion des problèmes de sécurité. En outre, les solutions traditionnelles périmétrique et les actions manuelles ne sont pas capables d’intercepter toutes les infections critiques dues à des programmes malveillants et laissent ainsi les entreprises encore plus exposées aux risques.

Pour les aider à automatiser l’analyse des données relatives aux menaces, HP annonce HP DNS Malware Analytics (DMA), une solution unique conçue pour identifier les systèmes infectés en analysant le trafic sur les serveurs DNS de l’entreprise. Cette solution sans agent a été développée en partenariat avec les HP Labs, les laboratoires de recherche d’HP, et le centre interne HP Cyber Defense Center. Travaillant à partir d’algorithmes, elle répertorie les serveurs infectés sans logiciel installé sur les composants périmétriques, et aide les clients à détecter rapidement les menaces à haut risque, réduire l’impact des failles de sécurité et améliorer leur politique globale de sécurité.

« Aujourd’hui les organisations doivent faire face à des volumes croissants de données de sécurité. Sans avoir la possibilité de séparer les signaux réels du bruit ambiant, les entreprises peuvent être victimes d’attaques malveillantes non détectées aux conséquences graves à la fois en termes financiers et opérationnels » déclare Sue Barsamian, Senior Vice-Président et Directeur Général de l’entité HP Enterprise Security Products. « La nouvelle solution HP DNS Malware Analytics (DMA) utilise les techniques de traitement des données pour détecter des malwares à partir de larges volumes d’événements fournis par les serveurs DNS. HP DMA est une solution packagée simple et très efficace adaptée aux grandes et moyennes entreprises. Combinée à la plateforme HP ArcSight SIEM, elle apporte des fonctionnalités de nouvelle génération qui renforcent la protection de l’entreprise. »

HP DMA identifie rapidement les cibles infectées comme les serveurs, les postes de travail et les appareils mobiles, afin de pouvoir les isoler avant qu’ils ne se connectent au réseau. La solution propose un algorithme unique en son genre – ce qui la différencie de la plupart des offres bâties sur des règles – capable d’analyser un très grand nombre d’enregistrements DNS. Ceci permet la détection d’un nouveau malware inconnu tout en réduisant par 20 le nombre de faux positifs par rapport aux autres offres de détection de malware sur le marché 3. Les entreprises économisent ainsi du temps et des ressources IT, et peuvent répondre aux risques les plus élevés en fonction des priorités qu’elles auront définies.

Avec un paramétrage simple et un reporting dans le cloud, HP DMA peut être déployé rapidement pour offrir une vigilance permanente face aux menaces. La solution s’intègre de façon transparente avec la plateforme the HP ArcSight SIEM, ce qui permet d’exploiter la capacité des systèmes SIEM, en tirant parti des déploiements de ArcSight Enterprise Security Management (ESM) afin de corréler d’autres données contextuelles, de donner des alertes et de proposer des actions appropriées.

Intégrer les données de sécurisation des applications pour élargir la couverture de sécurité
En prolongement de son engagement sur les offres de sécurité basées sur l’utilisation de données, HP annonce également HP Fortify scan analytics, une technologie unique qui exploite la puissance des données de sécurité issues des applications afin d’améliorer l’acuité et l’efficacité des solutions de sécurisation des applications. En traitant un volume croissant d’enregistrements fournis par des scans applicatifs et en réduisant la quantité d’éléments demandant l’analyse d’un spécialiste, la solution permet aux entreprises de concentrer leurs ressources sur un nombre plus faible de tâches plus prioritaires. Cette technologie analytique s’intègre de façon transparente dans les workflows existants de tests de sécurité des applications, ce qui contribue à augmenter à la fois l’efficacité du processus d’audit de la sécurité des applications et la pertinence des résultats.

Tirer parti de l’analyse prédictive pour accélérer la détection de menaces internes
Les nouvelles offres analytiques HP DMA et Fortify renforcent les capacités analytiques d’HP autour de l’analyse comportementale annoncées au cours de cette année. HP User Behavior Analytics (UBA) offre aux clients une meilleure visibilité dans le comportement des utilisateurs afin d’identifier les plus négligents ou les plus malveillants, ou de détecter les attaques externes qui infectent les comptes des utilisateurs de l’entreprise. En classant les anomalies détectées et les risques associés, HP UBA permet aux clients de concentrer leurs efforts et leurs ressources sur les activités, les utilisateurs et les applications qui présentent les risques les plus élevés pour l’entreprise.

détection des menaces basé sur l’apprentissage automatique Machine Learning

Avast conçoit un système de détection des menaces basé sur l’apprentissage automatique Machine Learning. Sa collaboration avec Qualcomm permet de protéger les utilisateurs face aux attaques zero-day, aux logiciels malveillants et à la violation des données personnelles.

Avast Software, éditeur des solutions de sécurité PC et mobiles, a développé une solution de sécurité mobile au niveau du noyau. Avast collabore actuellement avec Qualcomm Technologies, Inc., une filiale de Qualcomm Incorporated, afin de mettre sur pied cette nouvelle technologie. Qualcomm Technologies est le concepteur de Qualcomm® SnapdragonTM Smart Protect, un outil conçu pour détecter et classifier en temps réel les attaques zero-day et les malwares transformés, grâce à une analyse des comportements basée sur l’apprentissage automatique qui permettra de renforcer la protection des données personnelles et la sécurité des appareils. Snapdragon Smart Protect devrait être disponible sur les appareils grand public d’ici 2016 et sera intégré au processeur Snapdragon 820.

« Étant donné leur expérience et leur renommée sur le marché de la sécurité mobile, Avast était pour nous un choix évident pour cette intégration, déclare Asaf Ashkenazi, directeur de la gestion des produits chez Qualcomm Technologies. Grâce à la technologie AV avancée et aux solutions de sécurité mobile d’Avast, les clients bénéficieront d’une sécurité et d’une protection de la vie privée plus performantes. »

« Chez Avast, nous sommes ravis de collaborer avec Qualcomm Technologies en vue d’élaborer une solution de sécurité matérielle qui sera intégrée aux processeurs Snapdragon et à leur firmware, déclare Vince Steckler, PDG d’Avast. Le nombre de menaces grandit chaque jour, raison pour laquelle les fabricants et opérateurs mobiles doivent protéger leurs utilisateurs en temps réel. Snapdragon Smart Protect offrira une sécurité matérielle au niveau du processeur, afin de protéger les consommateurs plus efficacement face aux applications malveillantes, aux attaques zero-day et aux rançongiciels. »

Une solution de sécurité traditionnelle est uniquement capable d’analyser et de surveiller les comportements des logiciels au niveau des applications et de la structure logicielle. Avast utilisera ici la technologie embarquée Snapdragon Smart Protect et son algorithme d’apprentissage automatique au niveau du processeur afin de contrer les attaques zero-day et de différencier les applications logicielles autorisées et malveillantes. Alors que les utilisateurs bénéficieront d’une protection optimisée, les fabricants et opérateurs mobiles pourront quant à eux limiter les risques de violations de données et d’attaques malveillantes au sein de leurs systèmes.