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Chiffrement, Cybersécurité, Securite informatique

Proxy jacking : détournement SSH

Proxy jacking : Des hackers malveillants détournent les serveurs SSH en les attachant à un réseau proxy.

Les attaques en ligne sont devenues une préoccupation majeure pour les entreprises et les utilisateurs individuels. Une nouvelle menace a été identifiée par les experts d’Akamai Technologies, mettant en évidence une campagne de proxy jacking qui cible les serveurs SSH vulnérables. Les attaquants exploitent les serveurs pour lancer un service Docker qui utilise la bande passante de la victime pour alimenter un réseau proxy commercial.

Cette technique, moins visible que le cryptojacking, offre aux attaquants un moyen discret de générer des avantages financiers en utilisant la bande passante des victimes. Dans cet article, nous allons examiner de plus près cette menace croissante et discuter des mesures que vous pouvez prendre pour protéger vos serveurs SSH contre les attaques de proxy jacking.

Les attaques de proxy jacking

Les attaques de proxy jacking sont une méthode sophistiquée utilisée par les attaquants pour détourner les serveurs SSH vulnérables. Une fois qu’ils ont obtenu un accès à distance au système, les attaquants déploient un service Docker qui partage le canal Internet de la victime avec un réseau proxy commercial. Contrairement au cryptojacking, cette attaque est beaucoup moins visible, ce qui réduit considérablement le risque de détection précoce. Les attaquants utilisent cette méthode pour obtenir des avantages financiers en exploitant la bande passante supplémentaire de la victime, pour laquelle ils reçoivent une récompense du propriétaire du service proxy.

Les chercheurs notent que, contrairement au cryptojacking, de telles attaques sont beaucoup plus discretes : elles chargent beaucoup moins de ressources, ce qui réduit le risque de détection. L’objectif : obtenir des avantages financiers, seuls les proxyjackers n’utilisent pas la puissance de l’ordinateur, mais la bande passante supplémentaire de la victime, pour laquelle ils reçoivent une récompense du propriétaire du service proxy – comme Peer2Profit ou Honeygain.

Le rôle des services proxy

Les services de proxy de trafic sont des outils légaux couramment utilisés par les annonceurs et d’autres utilisateurs. Les participants à ces réseaux proxy installent volontairement un logiciel spécialisé sur leurs machines, permettant ainsi le partage de leur bande passante inutilisée avec d’autres appareils. Malheureusement, ces outils et services ne sont pas à l’abri des abus. Les attaquants exploitent depuis longtemps les proxys pour masquer la source du trafic malveillant et recherchent activement des services qui offrent un anonymat similaire.

Détection d’une campagne de proxy jacking

Dans cette campagne de proxy jacking, les pirates informatiques ont réussi à installer un script Bash obscurci après avoir détourné un serveur vulnérable. Ce script recherche et met fin à tous les processus concurrents, puis lance un service Docker pour partager la bande passante de la victime. Une analyse plus approfondie a révélé que le logiciel malveillant obtenait toutes les dépendances nécessaires du serveur Web compromis, y compris un outil de ligne de commande Curl déguisé en fichier CSS (csdark.css). (Akamai)

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Une nouvelle méthode de piratage révèle les clés secrètes des appareils via la LED d’alimentation

Une équipe de chercheurs de l’Université Ben Gourion et de l’Université Cornell ont trouvé un moyen de récupérer les clés secrètes des appareils cibles en analysant la LED d’alimentation.

Une équipe de chercheurs de l’Université Ben Gourion et de l’Université Cornell a récemment fait une découverte inquiétante en matière de sécurité informatique. Ils ont trouvé un moyen de récupérer les clés secrètes des appareils cibles en analysant la LED d’alimentation. Cette méthode, basée sur l’analyse des variations de luminosité, permet à un attaquant potentiel de dérober des clés cryptographiques en utilisant une caméra de smartphone ou une caméra de surveillance. Dans cet article, nous explorerons les détails de cette découverte et ses implications pour la sécurité des données.

Le lien entre la consommation électrique et la luminosité de la LED

Les chercheurs expliquent dans leur rapport que les calculs effectués par le processeur d’un appareil ont un impact direct sur sa consommation électrique, ce qui se reflète dans la luminosité de la LED d’alimentation. Ils ont découvert que ces changements de luminosité peuvent être exploités pour extraire les clés cryptographiques d’un appareil. En analysant les variations rapides de luminosité de la LED, un attaquant peut utiliser l’effet de « parallaxe temporelle » de la caméra pour capturer les émissions physiques.

Les résultats des tests

Les chercheurs ont réalisé plusieurs tests pour valider leur méthode de piratage via la LED d’alimentation. Ils ont réussi à récupérer avec succès une clé ECDSA de 256 bits à partir d’une carte à puce en analysant l’enregistrement vidéo du scintillement de la LED. Dans un autre test, ils ont extrait une clé SIKE de 378 bits à partir d’un téléphone Samsung Galaxy S8. Dans ce cas, ils ont pointé la caméra d’un iPhone 13 vers la LED d’alimentation des haut-parleurs Logitech Z120 connectés au hub USB. Ces tests démontrent l’efficacité de la méthode et la vulnérabilité des appareils face à cette nouvelle forme de piratage.

Les conditions nécessaires pour une attaque réussie

Pour qu’une attaque réussisse, plusieurs conditions doivent être remplies. Tout d’abord, la caméra utilisée par l’attaquant doit être capable de capturer les variations de luminosité de la LED à une distance de 16 mètres du dispositif cible. De plus, la LED d’alimentation doit être en ligne de mire directe de la caméra. Ces exigences peuvent sembler restrictives, mais avec l’avancée des technologies de caméra, il est probable que les attaquants puissent contourner ces limitations à l’avenir.

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Thales et Google Cloud s’associent pour renforcer la sécurité des données grâce à l’IA générative

Thales, un fournisseur mondial de technologies et de solutions de sécurité, a annoncé un nouveau partenariat avec Google Cloud dans le but de développer de nouvelles capacités de sécurité des données alimentées par l’IA générative. Cette collaboration vise à renforcer la faculté des entreprises à découvrir, classer et protéger leurs données les plus sensibles. En exploitant l’IA générative, Thales cherche à améliorer sa plateforme de sécurité des données CipherTrust, offrant ainsi de nouvelles fonctionnalités et expériences aux utilisateurs.

Dans un monde où de plus en plus d’entreprises hébergent leurs données sensibles dans le cloud, la sécurité et la protection de ces données sont devenues des préoccupations majeures. Selon le rapport sur les menaces liées aux données de Thales en 2023, seulement 24 % des entreprises connaissent l’emplacement exact de l’intégralité de leurs données. Pour remédier à cela, Thales s’associe à Google Cloud pour exploiter l’IA générative et renforcer la capacité de sa plateforme de sécurité des données CipherTrust.

L’objectif principal de ce partenariat est d’améliorer la découverte, la classification et la protection des données sensibles dans le cloud. Grâce à l’utilisation de l’IA générative, la plateforme CipherTrust bénéficiera d’une nouvelle fonctionnalité appelée « Data Discovery and Classification Machine Learning ». Cette fonctionnalité, alimentée par Vertex AI de Google Cloud, permettra une découverte et une classification plus précises des données.

En utilisant l’apprentissage automatique, les données seront classées en différentes catégories et sous-catégories, en s’appuyant sur la « reconnaissance d’entités nommées » pour identifier différents types d’informations sensibles. Les techniques d’apprentissage automatique permettront également de renforcer la découverte et la classification des données en utilisant des caractéristiques sémantiques communes. Cette approche permettra de découvrir et de classifier les informations sensibles à partir d’un ensemble de référentiels documentaires d’entreprise, tout en garantissant leur protection.

Ce partenariat entre Thales et Google Cloud vise à aider les entreprises à accélérer leur efficacité opérationnelle, à réduire les délais de mise en conformité et à corriger les lacunes en matière de sécurité. En renforçant la capacité de la plateforme CipherTrust à protéger les données sensibles, les utilisateurs bénéficieront d’une meilleure tranquillité d’esprit et pourront se concentrer sur leur activité principale, en sachant que leurs informations les plus sensibles sont sécurisées.

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Nouvelle technique d’attaque utilisant OpenAI ChatGPT pour distribuer des packages malveillants

Les chercheurs ont récemment découvert une nouvelle technique d’attaque qui exploite les capacités du modèle de langage OpenAI ChatGPT. Cette technique permet aux attaquants de distribuer des packages malveillants dans les environnements de développement. Dans un avis conjoint publié aujourd’hui, les chercheurs ont alerté sur cette nouvelle menace et ont souligné l’importance de prendre des mesures pour atténuer les risques.

Selon les auteurs du rapport technique, ChatGPT a été observé en train de générer des URL, des liens et même des bibliothèques et des fonctions de code qui n’existent pas réellement. Ce phénomène, connu sous le nom d’hallucinations des grands modèles de langage, a été documenté auparavant et pourrait résulter de données d’apprentissage obsolètes. Ces hallucinations ou recommandations erronées peuvent être exploitées par les attaquants pour tromper les utilisateurs.

L’hallucination du package AI

La nouvelle technique de distribution de packages malveillants, baptisée « l’hallucination du package AI« , repose sur l’interaction entre les attaquants et ChatGPT. Les attaquants posent une question à ChatGPT en demandant un package pour résoudre un problème d’encodage, et en réponse, ils obtiennent plusieurs recommandations de package, y compris certains qui ne sont pas publiés dans des référentiels légitimes. Les attaquants remplacent ensuite ces packages inexistants par leurs propres packages malveillants, incitant ainsi les utilisateurs futurs à faire confiance aux recommandations de ChatGPT.

Atténuation des risques et meilleures pratiques

La détection des packages malveillants issus de l’IA peut être difficile car les attaquants utilisent des techniques d’obscurcissement et créent des packages de chevaux de Troie fonctionnels. Cependant, il existe des mesures que les développeurs peuvent prendre pour atténuer les risques. Tout d’abord, il est essentiel d’examiner attentivement les bibliothèques proposées par ChatGPT, en tenant compte de facteurs tels que la date de création, le nombre de téléchargements, les commentaires et les notes jointes. Une certaine prudence et un certain scepticisme à l’égard des packages suspects sont également importants pour assurer la sécurité des logiciels.

Les opportunités de l’IA générative et les risques associés

L’intelligence artificielle (IA), en particulier l’IA générative, représente une avancée majeure dans le domaine de la science et de la technologie. Elle offre des opportunités passionnantes dans de nombreux domaines, tels que la création de contenu, le design, la musique, la recherche médicale et bien d’autres. Cependant, cette avancée technologique soulève également des inquiétudes quant à son utilisation potentielle à des fins malveillantes.

L’IA générative est capable de créer du contenu de manière autonome, imitant et produisant des résultats indiscernables de ceux créés par des humains. Cela ouvre de nouvelles perspectives créatives et permet des avancées significatives dans de nombreux domaines. Cependant, cette même capacité peut être exploitée par des individus mal intentionnés pour des activités telles que la manipulation de l’opinion publique, la production de contrefaçons, la falsification de documents, voire la création de faux médias.

Il est donc impératif de sécuriser l’IA contre le vol, la falsification, la manipulation et autres attaques. Les chercheurs et les entreprises du secteur ont pris conscience de ces enjeux et travaillent activement pour développer des solutions de sécurité pour l’IA générative.

Le Secure AI Framework (SAIF) de Google pour la protection de l’IA

Le 8 juin 2023, Google a présenté le Secure AI Framework (SAIF), un cadre conceptuel conçu pour protéger les technologies d’IA contre les attaques malveillantes. SAIF s’appuie sur l’expérience de Google dans le développement de modèles de cybersécurité éprouvés, tels que le cadre collaboratif de niveaux de chaîne d’approvisionnement pour les artefacts logiciels (SLSA) et BeyondCorp, une architecture de confiance zéro.

SAIF repose sur six principes fondamentaux pour sécuriser l’IA générative

Étendre des bases de sécurité solides à l’écosystème de l’IA : Cela inclut l’utilisation de protections d’infrastructure par défaut, telles que les techniques de prévention des injections SQL, pour renforcer la sécurité des systèmes d’IA générative.

Développer la détection et la réponse : Il est essentiel de surveiller attentivement les entrées et les sorties des systèmes d’IA générative afin de détecter les anomalies potentielles. En utilisant les renseignements sur les menaces, il est possible de prévoir et de contrer les attaques.

Automatiser la protection : Face aux menaces existantes et émergentes, l’automatisation joue un rôle crucial pour garantir la sécurité de l’IA générative. En automatisant les processus de protection, il est possible de réagir rapidement aux attaques.

Harmoniser les contrôles au niveau de la plateforme : Pour assurer une sécurité cohérente dans toute l’organisation, il est nécessaire de mettre en place des contrôles de sécurité standardisés au niveau de la plateforme.

Adapter les contrôles : Il est important d’ajuster les mesures d’atténuation pour sécuriser l’IA générative. Cela comprend l’utilisation de techniques telles que l’apprentissage par renforcement basé sur les incidents et les commentaires des utilisateurs, la mise à jour des ensembles de données de formation, le réglage des modèles pour une réponse stratégique aux attaques et l’utilisation de commandes de drapeaux rouges.

Contextualiser les risques des systèmes d’IA : Il est essentiel de comprendre les risques associés aux systèmes d’IA générative dans le contexte des processus métier environnants. Cela nécessite des évaluations complètes des risques pour déterminer comment les organisations utiliseront l’IA de manière sécurisée. Google s’est engagé à publier plusieurs outils open source pour aider à mettre en œuvre les éléments du SAIF et renforcer la sécurité de l’IA générative. De plus, la société étendra ses programmes de recherche de bogues pour encourager la communauté à contribuer à la sécurité et à la fiabilité de l’IA.

Cybersécurité, Mise à jour, Securite informatique

Données clients dans des routeurs vendus d’occasion

Une étude affiche une inquiétante mauvaise habitude dans la revente de matériel informatique. 22% des routeurs de seconde main affichent encore des données sur les clients !

Une étude présentée ce 24 avril 2023 affiche des chiffres qui laissent perplexe sur la compréhension de certains utilisateurs professionnels de matériels informatiques. Le laboratoire ESET Research découvre que les routeurs d’occasion détiennent de nombreux secrets d’entreprises. Plus de 56 % des routeurs réseaux achetés à des fournisseurs de matériel d’occasion contenaient un trésor de données sensibles, notamment des identifiants, des configurations VPN, des clés cryptographiques, etc. Entre de mauvaises mains, ces données suffisent pour débuter une cyberattaque pouvant conduire à une atteinte à la sécurité des données, mettant en danger l’entreprise, ses partenaires et ses clients.

Cette étude montre que les entreprises ne suivent pas des protocoles de sécurité suffisant lors de la mise au rebut de leur matériel. Après avoir examiné les données de configuration de 16 appareils distincts, 9 routeurs contenaient encore des données d’entreprise sensibles.

Des données clients toujours présentes

22 % contenaient des données sur les clients ; 33 % exposaient des données permettant à des tiers de se connecter au réseau ; 44 % disposaient d’identifiants pour se connecter à d’autres réseaux en tant que tiers de confiance ; 89 % contenaient des détails de connexion pour des applications spécifiques ; 89 % contenaient des clés d’authentification de routeur à routeur ; 100 % contenaient un ou plusieurs identifiants de VPN ou IPsec, ou des hash de mots de passe root ; 100 % disposaient de données suffisantes pour identifier l’ancien propriétaire/exploitant avec certitude.

Les données découvertes sur les équipements entrent dans ces catégories : informations de tiers de confiance ; Données sur les clients ; Données d’applications spécifiques ; Informations complètes sur le routage central ou encore données d’usurpation d’opérateurs de confiance.

Nous pourrions attendre à ce que les entreprises de taille moyenne et les grandes entreprises disposent d’un ensemble de protocoles de sécurité stricts pour mettre les appareils hors service « mais nous avons constaté le contraire » confirme ESET. Les organisations doivent être beaucoup plus conscientes de ce qui reste sur les appareils qu’elles mettent hors service « Les appareils d’occasion que nous avons obtenus contenaient un schéma numérique détaillé de l’entreprise concernée, notamment des informations réseau essentielles, des données d’applications, des identifiants de l’entreprise et des informations sur les partenaires, les fournisseurs et les clients.« 

Securite informatique

9 millions de clients piratés chez AT&T

Le géant des télécommunications AT&T a informé environ 9 millions de clients que certaines de leurs données avaient été exposées en raison du piratage d’un fournisseur de marketing tiers en janvier 2023.

Le blog ZATAZ, référence mondiale dans les actualités liées au cybercrime, révélait, en janvier 2023 et février 2023, le cas de plusieurs fuites de données impactant des géants des télécom US. Dans le lot, Verizon et A&T.

Des représentants de la société américaine AT&T ont déclaré que l’ensemble de données divulgué datait de plusieurs années et était associé au droit de mettre à niveau les appareils. La société a souligné que la fuite n’affectait pas les propres systèmes d’AT&T.

C’est un fournisseur tiers, qui n’a pas été nommé, qui serait responsable de cette fuite d’informations impactant « d’environ 9 millions de comptes […] Un fournisseur que nous utilisons à des fins de marketing a subi un incident de sécurité. Les informations réseau appartenant aux clients ont été divulguées, telles que le nombre de lignes associées à un compte ou les détails du forfait de données sans fil. Les informations n’incluaient pas les informations de carte de crédit, les numéros de sécurité sociale, les mots de passe de compte ou d’autres informations sensibles« , a déclaré AT&T.

Cybersécurité, Securite informatique, Virus

SwiftSlicer, un nouveau virus pour détruire Windows ?

Des chercheurs identifient un nouveau logiciel malveillant de récupération de données du nom de SwiftSlicer capable de détruire Windows.

Voilà un code malveillant dès plus déplaisant. Son nom, SwiftSlicer. On peut traduire cette chose par « trancheur rapide ». Sa mission malveillante et d’écraser les fichiers importants utilisés par le système d’exploitation Windows.

SwiftSlicer utilise la stratégie de groupe Active Directory qui permet aux administrateurs de domaine d’exécuter des scripts et des commandes sur tous les appareils d’un réseau Windows.

Ce virus a été déployé pour supprimer (ou écraser) les fichiers critiques dans le répertoire système de Windows, en particulier les pilotes et la base de données Active Directory.

SwiftSlicer écrase les données en utilisant des blocs de 4096 octets remplis d’octets générés aléatoirement. Une fois le code de destruction des données terminé, le logiciel malveillant redémarre et remet les systèmes à zéro.

Cybersécurité, Mise à jour, Patch, Securite informatique

Une faille dans Python

Une vulnérabilité vieille de 15 ans dans le langage Python refait surface et risque d’affecter plus de 350 000 projets open source.

Une vieille faille dans un langage très couru, voilà qui n’arrange pas les affaires des codeurs et concepteurs de projets sous Python.
Un récent rapport de Trellix détaillant la présence d’une vulnérabilité de traversée de répertoire non corrigée vieille de 15 ans (CVE-2007-4559) dans le module tarfile de Python, une bibliothèque utilisée pour lire et écrire des fichiers archivés sur bande (tar), expose potentiellement plus de 350 000 dépôts open source qui l’utilisent dans leurs projets.

Cette situation rappelle les défis que pose l’intégration de code source ouvert dans les projets logiciels, en particulier ceux utilisés dans les environnements d’entreprise. « Alors que les retombées de la découverte de Log4Shell dans la bibliothèque Log4j remontent à près d’un an, les chercheurs continuent d’identifier des faiblesses dans la chaîne d’approvisionnement, ce qui souligne le besoin continu de ressources supplémentaires pour aider à identifier et à traiter les vulnérabilités dans certaines des bibliothèques et des logiciels les plus courants utilisés aujourd’hui par les organisations. » indique Satnam Narang, Senior Staff Research Engineer chez Tenable.

Des initiatives telles que les niveaux de la chaîne d’approvisionnement pour les artefacts logiciels (SLSA) et l’inventaire logiciels (SBOM), ainsi que des projets tels qu’Alpha-Omega sous l’égide de l’Open Source Security Foundation, sont conçus pour combler le fossé de la sécurité au sein de la communauté open source, car de nombreux développeurs sont souvent des contributeurs non rémunérés qui donnent de leur temps.

Il n’existe pas de solution unique pour résoudre le problème de la sécurité de la chaîne d’approvisionnement des logiciels, mais les propositions ci-dessus offrent la possibilité de contribuer à faire une différence significative.

Des rapports comme celui-ci ne seront certainement pas les derniers, c’est pourquoi la poursuite des initiatives est cruciale.

Entreprise, Securite informatique

Smartphone en Russie, bientôt la fin du monde ?

L’association des développeurs de produits high-tech russe s’inquiète d’une probable fin d’utilisation d’Android et iOS Apple en Russie.

La présidente de l’Association des développeurs de produits logiciels nationaux, Natalya Kasperskaya, vient de lancer une alerte qui fait résonnance pour les anciens consommateurs de produits Huawei, interdits par l’Oncle Sam.

Natalya s’inquiète des risques de déconnexion de tous les smartphones en Fédération de Russie sous Android et iOS (Apple).

De son côté, l’éditeur Russe de solutions de cybersécurité Kaspersky est convaincu que la probabilité d’un tel scénario doit être évaluée comme une cybermenace. Comme alternative aux smartphones, Kaspersky a suggéré d’utiliser un ordinateur portable, un téléphone d’ancienne génération (avec bouton à la NOKIA) ou, dans les cas extrêmes, le courrier ordinaire.

APT, Cybersécurité, Securite informatique

Macros bloquées par défaut

Microsoft bloque désormais les macros VBA par défaut dans les applications Office.

Les macros sont un vecteur d’infection populaire depuis des décennies. Elles ont été utilisées par les menaces décrites dans le rapport sur les menaces du deuxième trimestre 2022, notamment les chevaux de Troie d’accès à distance comme Nerbian RAT, un nouveau RAT écrit en Go apparu au deuxième trimestre 2022, et par le groupe APT Confucius pour déposer d’autres logiciels malveillants sur les ordinateurs des victimes.

Nous avons déjà remarqué que les acteurs de la menace commencent à préparer des vecteurs d’infection alternatifs, maintenant que les macros sont bloquées par défaut. Par exemple, IcedID et Emotet ont déjà commencé à utiliser des fichiers LNK, des images ISO ou IMG, et d’autres astuces supportées par la plateforme Windows comme alternative aux maldocs pour diffuser leurs campagnes.

Microsoft était revenue sur ce blocage à la suite d’une série de gens pas contents. Début août, retour du blocage, définitivement.